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OpenClaw带动“养虾”热潮 绿色AI还有多远？
来源：MG不朽情缘环保 发布时间：2026-03-11
最近，一款名为OpenClaw的开源AI智能体席卷全网 。因其图标是一只红色龙虾，使用者也被称作“养虾”人 �；繁Ｔ谙吡私獾�，OpenClaw由奥地利的一名软件工程师创建，将AI从原来的“对话式”升级为“行动式” 。如果将ChatGPTk等对话模型比作“大脑”，OpenClaw就是在此基础上更进一步，长出了“手脚”，通过接收文本指令，可以直接操作系统、访问网页、处理邮件、整理文件 。
与此同时，正在召开的2026全国两会上，“打造智能经济新形态”首次写入了我国政府工作报告 。与2024年首提的“人工智能+”行动以及“互联网+”不同，国研新经济研究院创始院长朱克力认为，智能经济是以人工智能为核心驱动，以数据为关键要素，以算力为重要底座，给整个社会经济装上了能自主感知、学习与决策的“智慧大脑” 。从生产到消费端都将迎来深刻重塑，从而带动社会运行效率整体提升 。
可以预见的是，AI掀起的技术革命，将更深刻地影响人们的生产生活 。此外，关于“绿色AI”的讨论仍此起彼伏 。有数据显示，AI能耗增长惊人，前沿AI模型训练的峰值电力需求每年以2.2-2.9倍的速度膨胀 。碳排放等一系列环境污染问题随之而来，IEA预计，到2035年，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，成为增速最快的排放源之一 。
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员王娟表示：“当前，AI能耗问题已迅速升温为全球焦点，其影响远超技术经济范畴，上升为关乎全球能源格局和全球气候治理的重要议题 。”
《学习时报网》陆峰则认为：“在气候�；找嫜暇谋尘跋�，继续发展高能耗、高碳排的高耗能人工智能，将面临公众质疑和道德挑战 。向绿色人工智能的转变是人工智能行业承担社会责任、实现技术向善的必然路径 。”
国家应对气候变化战略研究和国际合作中心战略规划部主任柴麒敏在接受《人民日报海外版》时提出：“从长远看，数字化与绿色化这两大全球性创新进程正在交织融合，为各国经济社会发展带来新的可能性 。面对AI能耗带来的共同挑战，国际社会有望通过携手合作，在平衡中寻求突破，在挑战中把握机遇，共同开辟绿色算力的未来之路 。”
在中央广播电视总台联合多家权威机构发布2026年人工智能十大趋势中，能源问题显性化也是一大亮点，绿色AI兼具环保价值与政策适配性，成为企业应对全球碳监管、提升竞争力的重要方向 。这份报告指出，AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势 。
实践层面，中国能建已成功打造出算电协同样本，在国内以“绿电+智算”一体化方案切入新型数据中心建设，海外则以储能和新能源EPC能力打开增量空间 。2月24日，中国能建华东院签订腾格里人工智能零碳孵化基地项目勘察设计合同，一改传统“数据中心+外部购电”模式，把风、光、储和算力负荷放到同一套系统里统筹设计，从源头实现了绿色化 。
无独有偶，在MWC26巴塞罗那展会期间，华为数字能源重磅推出了新一代绿色AI站点和GW级AIDC两大解决方案，以光-储-油智能调度融合天气、发电、负载预测算法，实现“一年一箱油”的突破 。南部非洲应用中，单站年节油75%，省下来的费用超1万美元，还能减少18吨碳排放，环保又省钱 。
《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确提出，到2025年底全国数据中心平均PUE降至1.5以下、整体上架率不低于60%、可再生能源利用率年均增长10%；2026年政府工作报告，“算电协同”进一步被明确纳入新基建工程部署，旨在通过“东数西算”等工程，提升算力绿色化水平 。
展望未来，绿色AI已不再是边缘的环保议题，而成为决定AI产业竞争格局、投资流向和社会接受度的核心战略 。这意味着AI发展模式正在经历一场深刻的变革，正从简单地追求“智力”，转向兼顾绿色可持续发展的高质量发展 。对于从业者而言，拥抱绿色AI，将成为赢得未来竞争、构建可持续商业模式的主动机遇 。
与此同时，正在召开的2026全国两会上，“打造智能经济新形态”首次写入了我国政府工作报告 。与2024年首提的“人工智能+”行动以及“互联网+”不同，国研新经济研究院创始院长朱克力认为，智能经济是以人工智能为核心驱动，以数据为关键要素，以算力为重要底座，给整个社会经济装上了能自主感知、学习与决策的“智慧大脑” 。从生产到消费端都将迎来深刻重塑，从而带动社会运行效率整体提升 。
可以预见的是，AI掀起的技术革命，将更深刻地影响人们的生产生活 。此外，关于“绿色AI”的讨论仍此起彼伏 。有数据显示，AI能耗增长惊人，前沿AI模型训练的峰值电力需求每年以2.2-2.9倍的速度膨胀 。碳排放等一系列环境污染问题随之而来，IEA预计，到2035年，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，成为增速最快的排放源之一 。
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员王娟表示：“当前，AI能耗问题已迅速升温为全球焦点，其影响远超技术经济范畴，上升为关乎全球能源格局和全球气候治理的重要议题 。”
《学习时报网》陆峰则认为：“在气候�；找嫜暇谋尘跋�，继续发展高能耗、高碳排的高耗能人工智能，将面临公众质疑和道德挑战 。向绿色人工智能的转变是人工智能行业承担社会责任、实现技术向善的必然路径 。”
国家应对气候变化战略研究和国际合作中心战略规划部主任柴麒敏在接受《人民日报海外版》时提出：“从长远看，数字化与绿色化这两大全球性创新进程正在交织融合，为各国经济社会发展带来新的可能性 。面对AI能耗带来的共同挑战，国际社会有望通过携手合作，在平衡中寻求突破，在挑战中把握机遇，共同开辟绿色算力的未来之路 。”
在中央广播电视总台联合多家权威机构发布2026年人工智能十大趋势中，能源问题显性化也是一大亮点，绿色AI兼具环保价值与政策适配性，成为企业应对全球碳监管、提升竞争力的重要方向 。这份报告指出，AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势 。
实践层面，中国能建已成功打造出算电协同样本，在国内以“绿电+智算”一体化方案切入新型数据中心建设，海外则以储能和新能源EPC能力打开增量空间 。2月24日，中国能建华东院签订腾格里人工智能零碳孵化基地项目勘察设计合同，一改传统“数据中心+外部购电”模式，把风、光、储和算力负荷放到同一套系统里统筹设计，从源头实现了绿色化 。
无独有偶，在MWC26巴塞罗那展会期间，华为数字能源重磅推出了新一代绿色AI站点和GW级AIDC两大解决方案，以光-储-油智能调度融合天气、发电、负载预测算法，实现“一年一箱油”的突破 。南部非洲应用中，单站年节油75%，省下来的费用超1万美元，还能减少18吨碳排放，环保又省钱 。
《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确提出，到2025年底全国数据中心平均PUE降至1.5以下、整体上架率不低于60%、可再生能源利用率年均增长10%；2026年政府工作报告，“算电协同”进一步被明确纳入新基建工程部署，旨在通过“东数西算”等工程，提升算力绿色化水平 。
展望未来，绿色AI已不再是边缘的环保议题，而成为决定AI产业竞争格局、投资流向和社会接受度的核心战略 。这意味着AI发展模式正在经历一场深刻的变革，正从简单地追求“智力”，转向兼顾绿色可持续发展的高质量发展 。对于从业者而言，拥抱绿色AI，将成为赢得未来竞争、构建可持续商业模式的主动机遇 。
